שערוך ערכים (Approximation)
נניח שיש לי מספר ערכים דגומים מאות ששודר (הערכים אמורים לייצג את אותו הערך, מכיוון שקצב הדגימה גדול פי פקטור קבוע מקצב השידור). אני רוצה על סמך נקודות אלו לבצע שערוך (אפרוקסימציה) של הערך האמיתי (איזו שהיא אינטרפולציה בניהם ואז מציאת נקודה שאפשר להעריך שהיא קרובה לערך האמיתי). אני יכול לומר שבעצם נעשה Expansion לאות בפקטור קבוע ואני מחפש דרך לנצל זאת כדי לחזור מכמה דגימות לדגימה שקרובה לדגימה המקורית. אני יודע שיש תחום שנקרא Spline Approximation. אשמח אם למישהו יש רעיונות בנושא, דוגמאות קוד, או מאמרים. בבקשה חברים להתחשב בי אני איש תוכנה!
נניח שיש לי מספר ערכים דגומים מאות ששודר (הערכים אמורים לייצג את אותו הערך, מכיוון שקצב הדגימה גדול פי פקטור קבוע מקצב השידור). אני רוצה על סמך נקודות אלו לבצע שערוך (אפרוקסימציה) של הערך האמיתי (איזו שהיא אינטרפולציה בניהם ואז מציאת נקודה שאפשר להעריך שהיא קרובה לערך האמיתי). אני יכול לומר שבעצם נעשה Expansion לאות בפקטור קבוע ואני מחפש דרך לנצל זאת כדי לחזור מכמה דגימות לדגימה שקרובה לדגימה המקורית. אני יודע שיש תחום שנקרא Spline Approximation. אשמח אם למישהו יש רעיונות בנושא, דוגמאות קוד, או מאמרים. בבקשה חברים להתחשב בי אני איש תוכנה!