היה נחמד../images/Emo70.gif
הוא חילק את ההרצאה לשלושה חלקים: 1. page rank. הוא הסביר בגדול על זה, איך גוגל מתמודד עם מלכודות ורשתות עכביש. 2. minhashing ו-locality-sensitive hashing: איך משלבים את שתי השיטות ביחד בשביל לייעל חיפוש אחרי דברים דומים. ה-minhashing מייעל את התהליך על ידי צמצום הפעולות הנדרשות להשוואה. ה-LSH מייעל את התהליך על ידי קיצוץ בכמות ההשוואות הדרושות. 3. frequent item-sets: הוא הדגים שימוש נוסף ב-hashing כדי לדלות מתוך אוסף של קבוצות פריטים את תתי הקבוצות של הפריטים שמופיעים ביחד מעל מספר מסויים של פעמים. היו כמה דוגמאות מעניינות, אבל ההפשטה שאיתה הוא עבד היא שאתה מנהלים סופר ורוצים למצוא אילו קבוצות מוצרים נקנות ביחד הכי הרבה. אם, למשל, גילתם שהרבה אנשים קונים קטשופ והמבורגר ביחד, אז תוכלו, למשל, לשקול להוריד את מחיר ההמבורגר ולהעלות את מחיר הקטשופ.
(כמובן שזה לא היה עיקר הדוגמה, אבל זה היה מצחיק
) למרות שאני לא מתעניין ב-Data Mining זה היה מעניין ונחמד. אהד.
