Gidi Shemer
New member
חדשות או ישנות?
חשבתי שיהיה נחמד מדי פעם לגוון ולהצביע על מאמרים שעדיין לא גורמים לבאזז, אבל יתכן ויום אחד נאמר "היי, בפעם הראשונה קראנו על זה בפורום חדשות המדע". בחרתי מאמר שהוא לא לגמרי חדש, אבל אני מאמין שעם הזמן יגרום לשינוי די משמעותי בעולם הרפואה. כיום, כשפג נולד המדד הראשוני והזמין ביותר הוא האפגר (Apgar score). ע"י מדידה של חמישה קריטריונים פשוטים ניתן להעריך מה מצב הפג ולהחליט על המשך הטיפול בו. הבעיה היא שהמדד, פשוט וטוב כמו שהוא, לא מאפשר לרופאים להעריך בדיוק אלו בעיות צפויות, ובהתאם- לטפל בפג במרכזים רפואיים שונים (בעיה במערכת הנשימה? סכנה לפגיעה בחדרי הלב? ועוד). החוקרים שכתבו את המאמר החליטו לשחק קצת עם אלגוריתם ללא שום טיפול פולשני. הם לקחו data מ- 138 פגים שנולדו בשבוע ה- 34. ה- data נלקח ממוניטורים שבכל מקרה בודקים את מצב הפג בשלש השעות הראשונות. הם השוו את ה- data מול התוצאות- מצבם של הפגים כעבור מספר חודשים, ובנו אולגוריתם שמאפשר תחזית די מדויקת, ובכל מקרה מדויקת יותר מכל בדיקה קיימת, של הפגיעות הספציפיות. למי שמתמצא קצת במחשבים (אני לא, רק מבין מעט את הקונספט) הכל מתבסס על machine learning, בו המחשב "מלמד את עצמו" תוך כדי הכנסת נתונים נוספים. אם הדגימה של 138 פגים תעבוד במספרים גדולים יותר, יש כאן אפשרות לתת תחזית הרבה יותר טובה, והרבה יותר ספציפית שמתבססת על נתונים שנאספים בזמן אמת בכל מקרה בפגיה.
חשבתי שיהיה נחמד מדי פעם לגוון ולהצביע על מאמרים שעדיין לא גורמים לבאזז, אבל יתכן ויום אחד נאמר "היי, בפעם הראשונה קראנו על זה בפורום חדשות המדע". בחרתי מאמר שהוא לא לגמרי חדש, אבל אני מאמין שעם הזמן יגרום לשינוי די משמעותי בעולם הרפואה. כיום, כשפג נולד המדד הראשוני והזמין ביותר הוא האפגר (Apgar score). ע"י מדידה של חמישה קריטריונים פשוטים ניתן להעריך מה מצב הפג ולהחליט על המשך הטיפול בו. הבעיה היא שהמדד, פשוט וטוב כמו שהוא, לא מאפשר לרופאים להעריך בדיוק אלו בעיות צפויות, ובהתאם- לטפל בפג במרכזים רפואיים שונים (בעיה במערכת הנשימה? סכנה לפגיעה בחדרי הלב? ועוד). החוקרים שכתבו את המאמר החליטו לשחק קצת עם אלגוריתם ללא שום טיפול פולשני. הם לקחו data מ- 138 פגים שנולדו בשבוע ה- 34. ה- data נלקח ממוניטורים שבכל מקרה בודקים את מצב הפג בשלש השעות הראשונות. הם השוו את ה- data מול התוצאות- מצבם של הפגים כעבור מספר חודשים, ובנו אולגוריתם שמאפשר תחזית די מדויקת, ובכל מקרה מדויקת יותר מכל בדיקה קיימת, של הפגיעות הספציפיות. למי שמתמצא קצת במחשבים (אני לא, רק מבין מעט את הקונספט) הכל מתבסס על machine learning, בו המחשב "מלמד את עצמו" תוך כדי הכנסת נתונים נוספים. אם הדגימה של 138 פגים תעבוד במספרים גדולים יותר, יש כאן אפשרות לתת תחזית הרבה יותר טובה, והרבה יותר ספציפית שמתבססת על נתונים שנאספים בזמן אמת בכל מקרה בפגיה.