משמעות/חוסר משמעות של נסיון תכנות באקדמיה?
הי,
אז כבר שאלתי פה כמה שאלות בעבר לגבי רכישת מיומנויות בעולם התוכנה, ומעוניין לחדד את ההתלבטות, בפעם הרביעית
.
ממש בקצרה - אני עוסק בתחום של מחקר אנליטי-סטטיסטי בביולוגיה, שעיקר הנגיעה לעולם התוכנה הוא בכתיבת סקריפטים פשוטים יחסית (PERL, PYTHON ומעט R).
אחרי לימוד עצמי באינטרנט דרך קורסרה/קאטה, הייתי מעוניין להתנסות בכתיבת קוד אמיתי, רצוי ביישום אלגוריתמים - גם לצורך רכישת נסיון וגם בשביל להבין האם אני באמת מתאים לעולם הזה.
מאחר ואני חסר נסיון, האפשרויות היחידות כרגע הן באקדמיה (משרת פוסט/עמית מחקר).
השאלות שלי:
1. האם פיתוח כלים מחקריים (שמיישמים בעיקר ML/סטטיסטיקה) יכול להוות סוג של נסיון "אמיתי" - הן לתעשיה בהמשך והן לצורך היכרות אינטימית של התחום?
2. במידה ולא - האם יש אפשרויות נוספות, חוץ מהשתתפות בכתיבת קוד פתוח? האם יש קורסים פרקטיים באקדמיה שהייתם ממליצים עליהם?
3. כבר ציינתי שנפתחה לי אפשרות להשלים תואר ראשון חלקי + תואר שני במדמ"ח בפרק זמן של כשנתיים וחצי. האם לימודים כאלו (מעבר לידע) עשויים לתת יתרון אמיתי, או שעדיף להשקיע את האנרגיות בנתיבים 1 או 2?
4. האם יש כיוונים נוספים מלבד פיתוח תוכנה או אלגוריתמים "הארד קור" (כתבתי "מדען נתונים" בעבר, אבל מדובר בתחום אמורפי שמשתנה מאוד בין תפקיד לתפקיד)שיש להם ביקוש אמיתי וגם דורשות מיומנויות אנליטיות, אבל מאפשרות התנסות, אפילו מועטה, בתוכנה?
תודה רבה מראש
הי,
אז כבר שאלתי פה כמה שאלות בעבר לגבי רכישת מיומנויות בעולם התוכנה, ומעוניין לחדד את ההתלבטות, בפעם הרביעית
.ממש בקצרה - אני עוסק בתחום של מחקר אנליטי-סטטיסטי בביולוגיה, שעיקר הנגיעה לעולם התוכנה הוא בכתיבת סקריפטים פשוטים יחסית (PERL, PYTHON ומעט R).
אחרי לימוד עצמי באינטרנט דרך קורסרה/קאטה, הייתי מעוניין להתנסות בכתיבת קוד אמיתי, רצוי ביישום אלגוריתמים - גם לצורך רכישת נסיון וגם בשביל להבין האם אני באמת מתאים לעולם הזה.
מאחר ואני חסר נסיון, האפשרויות היחידות כרגע הן באקדמיה (משרת פוסט/עמית מחקר).
השאלות שלי:
1. האם פיתוח כלים מחקריים (שמיישמים בעיקר ML/סטטיסטיקה) יכול להוות סוג של נסיון "אמיתי" - הן לתעשיה בהמשך והן לצורך היכרות אינטימית של התחום?
2. במידה ולא - האם יש אפשרויות נוספות, חוץ מהשתתפות בכתיבת קוד פתוח? האם יש קורסים פרקטיים באקדמיה שהייתם ממליצים עליהם?
3. כבר ציינתי שנפתחה לי אפשרות להשלים תואר ראשון חלקי + תואר שני במדמ"ח בפרק זמן של כשנתיים וחצי. האם לימודים כאלו (מעבר לידע) עשויים לתת יתרון אמיתי, או שעדיף להשקיע את האנרגיות בנתיבים 1 או 2?
4. האם יש כיוונים נוספים מלבד פיתוח תוכנה או אלגוריתמים "הארד קור" (כתבתי "מדען נתונים" בעבר, אבל מדובר בתחום אמורפי שמשתנה מאוד בין תפקיד לתפקיד)שיש להם ביקוש אמיתי וגם דורשות מיומנויות אנליטיות, אבל מאפשרות התנסות, אפילו מועטה, בתוכנה?
תודה רבה מראש