שאלות לאנשי ה- machine learning \ data mining

[bardopond]

שאלות לאנשי ה- machine learning \ data mining

שלום,

זו מעין הודעת המשך להודעה הזו. בקצרה, במהלך התואר (לא מדמ"ח) לקחתי שני קורסים במערכות לומדות, התחום מעניין אותי ואני רוצה להתמחות. אשמח אם תוכלו להבהיר כמה דברים:
א. בתור מתחיל, יותר נכון להשקיע זמן בלמידה של התיאוריה או במעבר שטחי על כמה שיותר אלגוריתמים, בלי להתעמק יותר מדי מה נמצא מתחת למכסה?

ב. בדומה, כדאי לדעת לממש אלגוריתמים לבד, או להשתמש ולהיות תלוי במערכים כמו MATLAB \ scikit-learn? את מרבית האלגוריתמים שאני מכיר כרגע אני יודע לממש לבד (במטלב), מן הסתם לא באותה יעילות ופונקציונליות כמו החבילות האלה.

ג. אני צובר ניסיון דרך קאגל בעיקר (תודה, דירק סטרואן!), וזה לא ניסיון תעסוקתי אמיתי. באיזה שלב "מותר לי" לומר שאני יודע ML?

ד. SQL - יש צורך מהותי (מעבר לשאילתות בסיסיות)?

תודה רבה!

 

[BlackAdder1]

תתמקד בתכלס

ברוב המקרים לא תצטרך לפתח מחדש את "אבני הבנין" מחדש - אלא תצטרך לדעת להשתמש בהם כמו שצריך

שזה אומר:
להכיר ולהבין את האלגוריתמים השונים (ברוב המקרים צריכים הבנה טובה גם כדי רק להשתמש בקוד קיים)
להתמודד עם מצבים של תוצאות "לא טובות"
להבין איך לפתח אלגוריתמים יותר מורכבים על בסיס האלגוריתמים הסטנדרטיים
להבין איך לתרגם את הבעיות של החברה לאלגוריתמים קיימים
לדעת לחפש פתרונות פוטנציאלים (קריאת וסינון מאמרים)

 

[bismark1]