AnnoyedGrunt
New member
data science - הייפ או צורך אמיתי?
הי,
לפני בערך שנתיים העליתי פה כמה התלבטויות לגבי שינוי תחום (תחת ניק אחר שלא הצלחתי לשחזר..) - אחרי התלבטויות מרובות, "ויתרתי" על השלמת תואר במדמ"ח והשתלבתי במשרה על תקן סטטיסטיקאי/מנתח נתונים בחברת פינטק. - 80% מהזמן עוסקים בנבירה, ניקוי ומניפולציות טבלאיות של מאגרי נתונים (SQL ופייטון) ובשאר הזמן יישום מודלים של סטטיסטיקה קלאסית , ML וקצת קלאסטרינג לצורך חיזוי התנהגות לקוחות.
התחום לכשעצמו מאוד מעניין, אבל שאלות ה"מחקר" לרוב לא מאוד מוגדרות, ויותר מכך - כשכבר יש תוצר (/מודל) - השאלה איך להטמיע במערכת היא אתגר תפעולי, מנהלתי ומקצועי -עניין מתסכל למדי שגרם לי לתהות בחיוניות של התפקיד אצלנו.
ולשאלתי - האם "אצלכם" בהייטק התפקיד של ה-DS מוגדר יותר? כלומר, האם מגייסים מישהו בעקבות צורך לפתור בעיות מוגדרות מאוד, שעובד "רגיל" שנושם את התחום ומספיק חכם להפעיל COMMON SENSE לא יצליח לפתור? סתם תהיה..
הי,
לפני בערך שנתיים העליתי פה כמה התלבטויות לגבי שינוי תחום (תחת ניק אחר שלא הצלחתי לשחזר..) - אחרי התלבטויות מרובות, "ויתרתי" על השלמת תואר במדמ"ח והשתלבתי במשרה על תקן סטטיסטיקאי/מנתח נתונים בחברת פינטק. - 80% מהזמן עוסקים בנבירה, ניקוי ומניפולציות טבלאיות של מאגרי נתונים (SQL ופייטון) ובשאר הזמן יישום מודלים של סטטיסטיקה קלאסית , ML וקצת קלאסטרינג לצורך חיזוי התנהגות לקוחות.
התחום לכשעצמו מאוד מעניין, אבל שאלות ה"מחקר" לרוב לא מאוד מוגדרות, ויותר מכך - כשכבר יש תוצר (/מודל) - השאלה איך להטמיע במערכת היא אתגר תפעולי, מנהלתי ומקצועי -עניין מתסכל למדי שגרם לי לתהות בחיוניות של התפקיד אצלנו.
ולשאלתי - האם "אצלכם" בהייטק התפקיד של ה-DS מוגדר יותר? כלומר, האם מגייסים מישהו בעקבות צורך לפתור בעיות מוגדרות מאוד, שעובד "רגיל" שנושם את התחום ומספיק חכם להפעיל COMMON SENSE לא יצליח לפתור? סתם תהיה..